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Diplomado

Big Data como Estrategia de Negocios (Programa en Línea)

Mejora los procesos organizacionales de tu empresa con una estrategia de Big Data. Perfecciona tus conocimientos y diseña una estrategia ideal para tu trabajo basándote en los intereses de tu empresa.

Descubre más Información:

VERTICALES - ECL 708

Habilidades

Análisis de datos

Toma de decisión

Planeación

Adaptación al cambio

Big Data

Cultura del dato

Apoyo Educativo

EXATEC

Convenios

Padres de Familia Tec

ExaDiplomado

Colaboradores Tec

Meses sin intereses con TDC participantes

Beneficios

Domina los conceptos y técnicas en el campo del análisis contable y financiero en cualquier organización.

Explora los aspectos fundamentales para el control y oportuno cumplimiento fiscal.

Desarrolla habilidades para la preparación de estrategias basadas en las estructuras de costos y gastos.

Aprende los conocimientos teóricos y habilidades técnicas en las áreas contables, fiscales y financieras.

Mejor universidad
privada de México,
QS University Rankings,
2020.

numero-diez

En el Top 3 de las mejores
universidades de Latinoamérica,
QS University Rankings Latin America,
2020.

Universidad #1 en México
en la opinión de los empleadores,
QS Graduate Employability Rankings,
2020.

Descubre el contenido del programa:


  • Módulo 1.


    Introducción a Big Data para negocios
    (15 horas)

    Fundamentos de Big Data y analítica.

    Arquitecturas para analítica de datos.

    Tecnologías para Big Data.

    Infraestructura para Big Data.


  • Módulo 2


    Integración de Datos
    (15 horas)

    Comportamiento de uso del producto o servicio.

    Patrones en la información.

    Datos para definir objetivos de negocio.

    Monetización de los datos.


  • Módulo 3


    Mejores prácticas para visualizar datos
    (15 horas)

    Fundamentos de la visualización de datos.

    Uso de una herramienta de visualización.

    Mejores prácticas al visualizar datos.

    Mejores prácticas al diseñar dashboards.


  • Módulo 4


    Fundamentos de Machine Learning para la toma de decisiones
    (15 horas)

    Fundamentación de Machine Learning.

    Clasificación de los modelos de Machine Learning.

    Estrategias de negocios apoyadas modelos no supervisados.

    Estrategias de negocios apoyadas modelos supervisados.


  • Módulo 5


    Soluciones en Big Data
    (15 horas)

    Componentes de una solución de Big Data.

    Casos de uso basados en el objetivo de un negocio.

    Perfiles y tareas.

    Metodología en Proyectos de Big Data.

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Big Data Analytics